Merci fir d'mannst d'Natur.com ze besichen. D'Versioun vum Browser deen Dir benotzt huet, huet limitéiert CSS Support. Fir déi bescht Resultater, déi mir recommandéiere mat enger neier Versioun vun Ärem Browser (oder auszeschalten Kompatibilitéitstudium am Internet Explorer). An der Tëschenzäit, sëchegent Ënnerstëtzung ze séngen, mir weisen de Site ouni de Site oder Javascript.
Uwendungen vu klineschen künstlechen Intelligenz (AI) wuessen séier, awer bestehend medizinesch Schoulkriminulas bitt limitéiert Léierbedeckung vun dësem Beräich. Heichegt mer eventu Konditell, déi mir musse bedreiwen an kanadesch meschte Medien a geliwwert Empfär fir op d'Empfehlungen ze kréien.
Kënschtlech Intelligenz (ai) an der Medizin d'Aarbechtsplazer Effizienz verbesseren an Hëllef klinesch Entscheedung ze maachen. Fir d'Benotzung vu kënschtlech Intelligenz ze guidéieren, déi d'Dokteren d'Verbindung vu kënschtlecher Intelligenz hunn. Vill Kommentarer Aschreiwung Enseing AII Konzepter1, sou wéi d'AI Modeller an d'Verifizéierungsprozesser z'erklären. D', d'Mataarbechter goufe gestalt. Joer der Nationalfall. Pintat Doos Santos et al.3. 263 Medizinesch Studenten goufen iwwerpréift an 71% ausgemaach datt se Ausbildung an der kënschtlecher Intelligenz brauchen. Kënschtlech kënschtlech Intelligenz zu engem medizinesche Publikum erfuerdert virsiichtegt Design dat technesch an net technesch Konzepter fir Studenten ze kombinéieren déi dacks extensivt Virworf hunn. Mir beschreiwen eis Erfahrung op eng Serie vun AI Workshops op dräi Gruppemellen ze lueden an acidéieren
Eis fënnef Woche Aféierung fir künstlech Intelligenz zu Medizin Workshop fir medizinesch Studente ginn dräimol tëscht Februar 2019 an 20. Abrëll 2009 an de Zäitplang fir all Workplang, mat enger kuerzer Wuerplang Dräi Primär Léieren Objektiver: Studenten verstinn wéi Daten an kënschtlech Intelligenz Applikatiounen veraarbecht, analyséiert, déi kënschtlech Intelligurativer fir kënschtlecher Uwendungen entwéckelen
Blo ass d'Thema vun der Virliesung an de Liichtblo ass déi interaktiv Fro an Äntwert Period. Déi gro Sektioun ass de Fokus vun der kuerzer Literatur Iwwerpréiwung. Déi orange Sektioune gi gewielte Fallstudien déi kënschtlech Intelligenz Modeller oder Techniken beschreiwen. Green ass e guidéierte Programmer-Cours entworf fir kënschtlech Intelligenz ze léisen fir klinesch Problemer ze léisen an Modeller ze léisen. Den Inhalt an d'Dauer vum Workshops variéieren op enger Bewäertung vum Studentefleeg.
Den éischte Motorium gouf vun der Universitéit vu Britéirier Columbia vum Februar 2019 ofginn, an all 8 Participanten gouf positiv Feedback aginn. Duerch d'Kevid-19/40 war den zweete molaart virgeschalt an Oktober 2020, mat 24. November am Oktober medizinesche Studenten, mat 8 Patiente vun der ganz kann Iech registréiert De Presentatioun De Schlack bitt an en oppenen Accès Site (http://ubsced.gined.io). De Streckt Feedback vun der éischter Areegung war datt d'Virliesunge musse intensiv an dat Material och ze thoretesch waren. Déngscht Kanada sechs verschidden Zäitzonen stellen zousätzlech Erausfuerderungen. DASSE 1 STOMMENTIVERS VUN 1 STAGEMENTEN 1 STPARTEN. Schlësselparacke vun der zweeter Iteration vun Ahnung abegraff positiv Feedback op der Prognosen Übungen an eng Ufro fir Planung fir e Maschinnprojet ze weisen. Dofir mussen oft schaarfen d'Core mat Projeten ugesinn, geseeden se fir den Atelierwennegien, déi den Atelieren benotzt sollen.
Datanalyse: E Feld vun der Studie an Statistiken déi sënnvoll Mustere an Daten identifizéieren andeems se analyséiert, a kommunizéierend Datemäbchen.
Daten minéieren: de Prozess vun der Identifizéierung an extrahieren Daten. Am Kontext vun der kënschtlecher Intelligenz, dat ass dacks grouss, mat Multipleamunge fir all Proben.
Dimensionalitéit Reduktioun: De Prozess fir Daten mat ville individuellen Features an manner Features ze transferéieren wa se déi wichteg Eegeschafte vun den originelle Datestand bewäerten.
Charakteristiken (am Kontext vun der kënschtlecher Intelligenz): moossbar Eegeschafte vun enger Probe. Dacks benotzt interchangeabel mat "Eegeschafte" oder "Variabel".
Gradient Aktivéierungskaarten: Eng Technik déi benotzt gëtt fir kënschtlech Intelligenz Modeller ze interpretéieren (besonnesch convolutional Nevernahmenworks), déi analyséiert fir de leschte Deel vum Netzwierker ze identifizéieren.
Standardmodell: En existente AI Modell deen viraus trainéiert gouf fir ähnlech Aufgaben ze maachen.
Testen (am Kontext vun der kënschtlecher Intelligenz): observéiert wéi e Modell eng Aufgab, déi d'Daten ausmécht, déi et net virdru begéint.
Ofséck (am Kader vun der Froquinitéit Intelligenz): Gitt e Modell mat Daten a Resultater, fir datt de Modell och seng Fäegkeete gär ze préparéierenen ze passenden.
Vector: Array vun Daten. An Maschinn, all Array Element ass normalerweis eng eenzegaarteg Feature vum Probe.
Tabelle 1 Lëschten déi lescht Coursen fir den 20. Abrëll 1921, inklusiv Léierdéngungsziler fir all Thema. Dëse Workchool ass fir déi nei op den techneschen Niveau virgestalltem Leit ugemellt an guer net kompetitiv Wëssen iwwer d'éischthand senger ofgeramt an engem ofgeramt an engem ofgeriichtleche Grad De Cours gouf vu 6 Medizinem Schüler an 3 Enseignanten bei der fortgeschesen Odomes "entwéckelt. Iesshënnerer entwéckelen kënschtlech Intelligéierungsaarbechter ze leien, a medizinesch Studenten, lokal clinéiert Material, léieren, lokaliséieren.
Workshops sinn Lektiounen, Fallinien, a guidéiert Programméierungen. Am bekannte vun der LEGOLioun vun mir revolutionéiere Konitter vun Datëschung am Biostadatik a Logistik, logitistesch Statistion, logistriichtend Statistiounen, logistesch Statistenz. Och wann Dataton Analyse ass den Handyen vun kënschtlech Intelligenz, mir ausgeschafft Themen déi als Datebdizéierungen, Bedeitungspiller auszezéien, oder interaktiv Visualiséierung. Dëst war wéinst der Zäit Carralungen an och ob e puer drënner maachen ass e Bréifdress zu Biodoter a wollcet méi opluit Maschinn ze abdecken. Déi spéider Virliesung stellt modern Methoden a diskutéiert ai Problemformuléierung, Virdeeler an Aschränkungen vun AIC Modeller, a Modeller. D'Virliesunge ginn duerch Literatur a praktesch Fuerschung op existente kënschtlech Intelligenz Geräter ofgeschloss. Mir betounen d'Fäegkeeten erfuerderlech fir d'Effektivitéit an d'Machbarkeet vun engem Model ze bewäerten fir klinesch Froen ze adresséieren, och d'Limitatioune vun existente kënschtlechem Wierkungsevulater ze adresséieren. Zum Beispill fir de Studenten d'Peiatter vun der Dokter interpretéiert ginn. Mir betounen datt dëst e gemeinsamt Beispill vun AI protekiktiv Analytics fir Dokteren fir Dokteren ze interpretéieren, anstatt Dozungsadiker ersetzen.
An der verfügbarer oppe Quell Bootstrap Programmer An. an Testen. Mir benotze Google Colabootory Notizbicher (Google LLC, Mountain View, CA), wat erlaabt Python Code auszeféieren vun engem Webbrowsercoffer. A Fig. Figur 2 bitt e Beispill vun enger Programméierungsübung. Dës Übung ëmfaasst virausgesot Malignenzen mat der Wisconsin Open Broscht Imaging Dataset6 an engem Entscheedungsbau Algorithmus.
Presentéiert Perséinkeete Spéit iwwer d'Woch op verbonne Themen a wielt Beispiller aus der Uwendungen. Programméierungsleitunge sinn nëmmen abegraff wa se ugesinn ginn fir d'Abléck an zukünfteg Clinesch Praxis ze liwweren, sou wéi Dir d'Modeller ze bewäerten, ob se prett sinn fir an klinesch Studien ze bewäerten. Dës Beispiller klemmt an enger voller gefidderter Enn-bis-Enn Applikatioun, déi Tumors als bëll oder mëll op medizinesch Bildparameter kulminéiert.
Heterogenitéit vu Virgänger. Eis Participanten variéiert an hire Niveau vum kompetemesche Wëssen Vaart op. Zënter dem Studie stellen d'Studenten mat der ugeetem Engagruppen Hannergrondéinen no méi beroen Material, wéi wéi ee léier förft transforméiert. Awer Diskussioun iwwer de fënnefgorithmus an der Klass sinn net méiglech well et am Joer Déijust Wëssen aus Signalisatioun verlaangt.
Präsenz outflow. Präsenz am Suivi-up Reuniounen ofgeleent, besonnesch an Online Formater. Eng Léisung kann zéien d'Participatioun ze strukturen an e Cortance vun der Fäerdegstellung ze stellen. Medizinesch Schoulen si bekannt fir Transkripitter vun de Studenten 'ausserschoulesch Akzenter Aktivitéiten ze erkennen, wat fir e Grad encouragéieren e Grad ze verfolgen.
Cours Design: Well AI Spanns sou vill Ënnerfäll, wielt Kär Konzepter vu passenden Tieler a Breadh, déi Erausfuerderung wielt. Zum Beispill fir eng dauerhinstitue vum Gebrauch vun AI-Tools vum Labohoratoire fir d'Klinik ass e wichtege Thema. Während mir Daten virprogramméieren, Modellatus, an d'Validatioun, mir enthalen net op déi eenzeg Datational Analyse, interaktiven Visualiséierungsvirranten, déi mir op déi eenzegaarteg AI-Contactops konzentréieren, déi mir op eng léif Inaktiviséierungsvirschung fokussiven, oder lokalen Trakter, déi mir op déi eenzegaarteg ajinärst AI-Konzepter fokusséieren. Eisinéiert Prinzip Prinzipie ass d'Sproochen ze verbesseren, net Fäegkeeten. Zum Beispill, Verständnis wéi e Model Prozesser Inpress funktionnéiert ass wichteg fir Interpretabilitéit. Ee Wee fir dëst ze maachen ass Gradent Aktivéierungskaarten ze benotzen, déi d'Gebieder vun den Donnéeën viraussiichtlech kënne paloriséieren. Wéi och ëmmer, dëst brauch multivativ vum Iwwerbezuelen a kann awer net agefouert ginn8. Eng gemeinsam Terminologie ze entwéckelen war erausfuerdert well mir probéiert ze erklären wéi Dir mat Daten als Evenature ouni mathematesch Formatik schafft. Notéiert datt Leit déi aner Konditioune déi selwecht Bedeitung hunn, zum Beispill an e Epideniorologie, ass e "charakteristent" als "Attributer" beschriwwen. "
Wëssen Retentéierung. Well d'Uwendung vun Aich verlegaang sinn, wéi vill méi grouss wéi d'Kand erlaabt weider ginn wéi si gesinn ass gesinn. Medizinesch Schoulkriumaufgabe vertrauen dacks op der Vertragsitioun beim Verstuerwenen Wësse, Wësse, Wësse, 9 déi och op Ai Ausbildung applizéiert kënnen.
Professionatismus ass méi wichteg wéi aläfteger. D'Déift vum Material ass ouni mathematesch Rigant entworf, wat war e Problem wann Dir klinesch Coursen an der kënschtlecher Intelligenz steet. An de Publikatioune klappen mir, mir benotzen en Tablizéierens Programm deen dës Ausfuerschung erausfält an d'Softgeschbäicher ausfall ze fëllen hätt sou erausfuerke ginn.
Bedenken iwwer künstlech Intelligenz adresséiert: et gëtt verbreet Fir dëst Thema ze adresséieren, erklären mir d'Aschränkungen vun AI, inklusiv d'Tatsaach, datt bal all an der Technologien vu Regiker guttgeheescht, erfuerderen den Dokter iwwerdriwwenen Opsiichts12. Mir daalt eis och d'wichteg vu Banken, well deen Algorithrammen zunne sinn, besonnesch wann d'seign net ivl12. Zonositéit zu gewësse Produzente kann fräi modernesche Verfassung markéiert ginn, fonne klinesch de Verfassungsberägerung.
Ressourcen si verëffentlecht verfügbar: Mir hunn ëffentlech verfügbar Ressourcen erstallt ze hunn, mat Virsätzung Slides a Code. Och wann een Zougang zu synchronem Inhalt limitéiert ass wéinst Zäitzonen, oppe Quellertinhalt ass eng praktesch Method fir asynchronesch Schoulen.
Erschreiwt eis Verbreedschoulschaft: Dëse Workshop ass eng gemeinsam Gewerlungen vun de medizinente Studenten agelit fir mat ugesafe Genestioun zesummen ze spillen. Dëst huet kommun, Zesummenaarbecht, fir Wëssen Spampen a béid Represeien, wat d'Potenzial Ronnen erloss eis kënnen an der Zukunft bäidroen.
Definéieren ai Kär Kompetenzen. Eng Lëscht mat Kompetenzen definéieren liwwert eng standardiséierter Struktur déi an existente Kompetenz-baséiert medizinesch Curricula integréiert ka ginn. Dës Mëttbuch huet d'Parcschaftnetsetzniveau 2 (Vermeionung), 3 (Applice), a 4 (Analyse vum Bloom seng Steierzäit). Beruanten Ressourcen, déi op héichem Zoustand hunn, kascht nëmme Projete bäi Kontrollat a geristeschken. Dëst erfuerdert mat klineschen Experten, fir ze bestëmmen wéi AI Themen opkiell Aarbechtsbiller ugewand gi gëtt an d'Famille Medikamenter agebaut an Stand vun meschtlech Turriken.
Erstellt Fall Studien mat AI. Ähnlech zu klineschen Beispiller, Fall-baséiert Léier kann abstrakt Konzepter verstäerken andeems se hir Relevanz op klinesch Froen higbéieren. Zum Beispill, eng Forofdëschmëttel, eng Karmol Anohh an an Ärem Chouscheleschen Tru. Et identifizéierende Fuerderunge kënnen op de Labo op d'Client als externegéierend Genehmschrëften ze identifizéieren.
Benotzt Exenzaging Léieren: Technesch Fäegkeeten erfuerderen d'Praxis an widderholl Applikatioun ze mase, ähnlech zu der rotéierter Léierfarnunge vu klineschen Trainere. Eng potenziell Léisung ass de Flicker Klassesallmodell, dee gemellt gouf fir d'Erhale vun der Motoring Equêffung14 ze verbesseren. An dësem Modell huet d'Schüler theoretesch Material onofhängeg an d'Classiton ugréischten an d'Classited, déi sech huvoiten, d'Studien ze léisen.
Skala fir multidisziplinaresch Participanten: Mir hunn d'Adiposition mat der Zesummenakommes mat multiple Disziplenden involvéiert, interpretéiert an allielle Gesondheetswëllegen Niveaue mat der gewëssener Ausbildung. Dofir muss de Beräicher net a Berodung entwéckelt ginn mat Fakultéit vun verschiddenen Departementer hiren Inhalt an ënnerschiddlech Gesondheetsversuergung ze schneiden.
Kënschtlech Intelligenz ass héich-Tech a säi Kärkonzepter sinn mat Mathematik a Computerwëssenschaften verbonnen. Training Verkeefer Personal fir kënschtlech Interlligen presentéiert eenzegaarteg eenzegaarteg Erausfuerderung, wat d'Clientzellatiounsofbriechung, a Liwwer Methoden erausstellt, bremt den OfstinktAN. Mir hoffen datt den Dräinisser aus der AII an der Asto- an de Bildungsmëttel huel un Zukunftzehen ze integréieren.
De Google ColaBaborory Python Skript ass oppe Quell a verfügbar a verfügbar: https:/githubed.com/ubcimed/ubcimed.githubed.io/tree/Tree/tree/tree/tree/tree/tree/tree/tree/tree/tree/tre.
Proberer, kg a Khan, S. Rothinking Medical Ausbildung: en Uruff un Aktioun. Akkad. Medizin. 88, 1407-14 Ed10 (2015).
McCoy, lg etc. wat medezinesch Studente brauche wierklech iwwer kënschtlech Intelligenz wëssen? Npzh Zuelen. Medizin 3, 1-3 (2020).
Dos Santos, dp, et al. Medizinesch Studenten hir Attitudë Richtung künstlechen Intelligenz: eng multicenter Ëmfro. Euro. Stralung. 29, 1640-1646 (2019).
Fillt, KY, h. Den Alain, a sange, a Sanga an Maka nach fir medizizinesche Studenten: e Pilot-Pilprojet: e Muse Projekt. J. Med. léieren. 54, 1042-1044 (2020).
Cooperman n, et al. Kanner z'identifizéieren op ganz niddrege Risiko vu klineschen bedeitende Gehir Verletzung nom Kappverletzung: eng potenziell Kohortstudie. Lance 374, 1160-1170 (2009).
Strooss, Wehl, Wolerberg, WJEG a Manegaresche, Observ. Nuklear Feature Extraktioun fir Broscht Tumor Diagnos. Bioredesch Wëssenschaft. Bildveraarbechtung. Bioredesch Wëssenschaft. Weis. 1905, 861-870 (1993).
Ren, Phc, LIU, Y. a Peg, L. Wéi entwéckele Maschinn ze entwéckelen Mechele fir Gesondheetsariichtung. Nat. Matt. 18, 410-414 (2019).
Selvaju, rr et al. Grad-cam: visuell Interpretatioun vun déif Netzwierker iwwer gradient-baséiert Lokalisatioun. Erreeche vun der IEEE International Konferenz op Computersvisioun, 618-626 (2017).
Kumaragel b, stewart k an llesch D. Entwécklung an Evaluatioun vun engem Spiral Modell fir Beweiser-baséiert Medizament Fäegkeeten mat Osce an Osce an der Undergraduate medizinesch Ausbildung. Bmk Medizin. léieren. 21, 1-9 (2021).
KolaclamaMa vb a garg Pos Maschinn léiert an medizinesch Ausbildung. Npzh Zuelen. Medizin. 1, 1-3 (2018).
van Leewins, KG, Skalkamp, Rifferen, MJ, vanssen, B. an de Rooson, jo kollipiell Intelligioun am Trainingsberäich, B. L. Crisen, B.Venukien. Euro. Stralung. 31, 37.797-3804 (2021).
Topol, Ej héich-Performance Medizin: d'Konvergenz vu mënschlecher an kënschtlecher Intelligenz. Nat. Medizin. 25, 44-56 (2019).
Bede, E. Et al. Mënschlech zentral Evaluatioun vun engem déiwen Léiersystem an der Klinik fir d'Detektioun vun der Diabetiker Réckzuchsrishopathie. Verweigunge vun den 2020 Chi Konferenz op mënschleche Faktoren an der Berechnungensystemer (2020).
Kerr, b Verweigungen vun der internationaler Konferenz op interaktiver Zesummenaarbecht (2015).
D'Autoren soen den Danielelle Walker, Tim Salcudin, a Peter Zandstra aus der biormedescher Imbonialen Intelligia Fuerschung fir eng Demande beim Rechtsstandéierung fir Ënnerstëtzung
Rh, pp, Zh, Rs a ma war verantwortlech fir de Workshopinhalt Inhalt z'entwéckelen. De RH an pp waren verantwortlech fir d'Programméierung z'dewéckert. Kyf, OY, mT a PW, fir déi logatesch Organisatioun vum Projet an d'Analyse vun de Wasfelen. RH, OY, MT, RS war verantwortlech fir d'Zuelen an d'Dësaucher ze kreéieren. Rh, kyf, pp, Zh, oy, meng, pl, man, ma, Rs sinn verantwortlech fir d'Dämmerung z'änneren.
Kommunikatiounsmeldung merci Carorlyn Mcgregor, Fabio Moamien, an Adagasa Borakati fir hir Contributiounen op d'Iwwerpréiwung vun dëser Aarbecht.
Postzäit: Feb-19.-2024