D'Technologie vun der Augmented Reality (AR) huet sech als effektiv bewisen, fir Informatiounen unzeweisen an 3D-Objeten ze rendern. Och wann d'Schüler dacks AR-Applikatiounen iwwer mobil Apparater benotzen, gi Plastikmodeller oder 2D-Biller nach ëmmer wäit verbreet bei Zännschneidübungen agesat. Wéinst der dräidimensionaler Natur vun den Zänn stoussen d'Schüler am Beräich vun der Zännschnitzerei op Erausfuerderungen, well et net genuch Tools gëtt, déi eng konsequent Berodung ubidden. An dëser Studie hu mir en AR-baséiert Trainingsinstrument fir Zännschnitzereien (AR-TCPT) entwéckelt a mat engem Plastikmodell verglach, fir säi Potenzial als Übungsinstrument an d'Erfarunge mat senger Benotzung ze evaluéieren.
Fir d'Schneiden vun Zänn ze simuléieren, hu mir sequenziell en 3D-Objet erstallt, deen en maxillare Kanin an en maxillare éischte Prämolar (Schrëtt 16), en ënneschte Prämolar (Schrëtt 13) an en ënneschte Molar (Schrëtt 14) enthält huet. Bildmarkéierer, déi mat der Photoshop-Software erstallt goufen, goufen all Zänn zougewisen. Mir hunn eng AR-baséiert mobil Applikatioun mat der Unity Engine entwéckelt. Fir d'Zännschnëtter goufen 52 Participanten zoufälleg an eng Kontrollgrupp (n = 26; mat Plastikzännmodeller) oder eng Experimentell Grupp (n = 26; mat AR-TCPT) zougewisen. E Questionnaire mat 22 Froen gouf benotzt fir d'Benotzererfarung ze evaluéieren. Eng komparativ Datenanalyse gouf mat dem netparametresche Mann-Whitney U-Test iwwer de SPSS Programm duerchgefouert.
AR-TCPT benotzt d'Kamera vun engem mobilen Apparat fir Bildmarkéierer z'entdecken an 3D-Objeten vun Zännfragmenter unzeweisen. D'Benotzer kënnen den Apparat manipuléieren fir all Schrëtt ze iwwerpréiwen oder d'Form vun engem Zänn ze studéieren. D'Resultater vun der Benotzererfarungsëmfro hunn gewisen, datt am Verglach mat der Kontrollgrupp, déi Plastikmodeller benotzt huet, d'AR-TCPT Experimentgrupp däitlech méi héich Resultater bei der Zännschnitzerfahrung erreecht huet.
Am Verglach mat traditionelle Plastikmodeller bitt den AR-TCPT eng besser Benotzererfahrung beim Zännschneiden. Den Tool ass einfach zougänglech, well en entwéckelt gouf fir vu Benotzer op mobilen Apparater benotzt ze ginn. Weider Fuerschung ass néideg fir den edukativen Impakt vum AR-TCTP op d'Quantifizéierung vu gravéierten Zänn souwéi op d'individuell Skulpturfäegkeeten vum Benotzer ze bestëmmen.
Zännmorphologie a praktesch Übungen sinn e wichtegen Deel vum Zännmedizin-Léierplang. Dëse Cours bitt theoretesch a praktesch Hëllef bei der Morphologie, der Funktioun an der direkter Skulptur vun Zännstrukturen [1, 2]. Déi traditionell Léiermethod besteet doran, theoretesch ze léieren an dann Zännschnëtter baséiert op de geléierte Prinzipien duerchzeféieren. D'Studente benotzen zweedimensional (2D) Biller vun Zänn a Plastikmodeller fir Zänn op Wachs- oder Gipsblöcke ze skulptéieren [3,4,5]. D'Verständnis vun der Zännmorphologie ass entscheedend fir d'restaurativ Behandlung an d'Fabrikatioun vun Zännrestauratiounen an der klinescher Praxis. Déi richteg Relatioun tëscht antagonisteschen an proximalen Zänn, wéi se duerch hir Form ugedeit ginn, ass essentiell fir d'okklusal a positionell Stabilitéit ze erhalen [6, 7]. Och wann Zännmedizin-Coursen de Studenten hëllefe kënnen, e grëndlecht Verständnis vun der Zännmorphologie ze kréien, stoussen se ëmmer nach op Erausfuerderungen am Schnëttprozess, deen mat traditionelle Praktiken verbonnen ass.
Nei Leit an der Praxis vun der Zännmorphologie stinn virun der Erausfuerderung, 2D-Biller an dräi Dimensiounen (3D) z'interpretéieren an ze reproduzéieren [8,9,10]. Zännforme ginn normalerweis duerch zweedimensional Zeechnungen oder Fotoe duergestallt, wat zu Schwieregkeeten bei der Visualiséierung vun der Zännmorphologie féiert. Zousätzlech mécht d'Noutwennegkeet, séier Zännschnëtter a limitéiertem Raum an Zäit duerchzeféieren, zesumme mat der Notzung vun 2D-Biller, et schwéier fir Studenten, 3D-Formen ze konzeptualiséieren a visualiséieren [11]. Och wann Plastik-Zännmodeller (déi deelweis fäerdeg oder a final Form presentéiert kënne ginn) beim Enseignement hëllefen, ass hir Notzung limitéiert, well kommerziell Plastikmodeller dacks virdefinéiert sinn a Méiglechkeete fir Enseignanten a Studenten limitéieren [4]. Zousätzlech gehéieren dës Übungsmodeller der Bildungsanstalt a kënnen net vun eenzelne Studenten gehéiert ginn, wat zu enger erhéichter Übungsbelaaschtung während der zougewisener Zäit am Cours féiert. Trainer instruéieren dacks eng grouss Zuel vu Studenten während der Praxis a vertrauen dacks op traditionell Praxismethoden, wat zu laange Waardezäite fir Feedback vum Trainer zu den Zwëschenstadien vum Schnëtzen féiere kann [12]. Dofir gëtt et e Besoin fir e Schnëtzguide fir d'Praxis vum Zännschnëtter ze erliichteren an d'Limiten ze reduzéieren, déi duerch Plastikmodeller opgestallt ginn.
Augmented Reality (AR) Technologie huet sech als villverspriechend Instrument fir d'Verbesserung vun der Léiererfahrung erausgestallt. Duerch d'Iwwerlagerung vun digitalen Informatiounen op eng real Ëmfeld kann d'AR Technologie de Studenten eng méi interaktiv an immersiv Erfahrung bidden [13]. De Garzón [14] huet sech op 25 Joer Erfahrung mat den éischten dräi Generatioune vun der AR-Ausbildungsklassifikatioun gestäipt an argumentéiert, datt d'Benotzung vu kosteneffektive mobilen Apparater an Applikatiounen (iwwer mobil Apparater an Applikatiounen) an der zweeter Generatioun vun AR d'Bildungserfolleg däitlech verbessert huet. . Wann se erstallt an installéiert sinn, erlaben mobil Applikatiounen der Kamera zousätzlech Informatiounen iwwer erkannt Objeten ze erkennen an unzeweisen, wouduerch d'Benotzererfahrung verbessert gëtt [15, 16]. D'AR Technologie funktionéiert andeems se séier e Code oder Bildtag vun der Kamera vun engem mobilen Apparat erkennt an iwwerlagert 3D Informatioun ugewise gëtt wann se erkannt gëtt [17]. Duerch d'Manipulatioun vu mobilen Apparater oder Bildmarkéierer kënnen d'Benotzer einfach an intuitiv 3D Strukturen observéieren a verstoen [18]. An enger Iwwerpréiwung vun Akçayır an Akçayır [19] gouf festgestallt, datt AR de "Spaass" erhéicht an erfollegräich "d'Niveaue vun der Léierparticipatioun erhéicht". Wéinst der Komplexitéit vun den Donnéeën kann d'Technologie awer "schwéier fir Studenten ze benotzen" sinn a "kognitiv Iwwerbelaaschtung" verursaachen, wat zousätzlech pädagogesch Empfehlungen erfuerdert [19, 20, 21]. Dofir sollten Efforte gemaach ginn, fir den edukative Wäert vun AR ze erhéijen, andeems d'Benotzbarkeet erhéicht an d'Iwwerbelaaschtung vun der Aufgabenkomplexitéit reduzéiert gëtt. Dës Faktore musse berécksiichtegt ginn, wann AR-Technologie benotzt gëtt, fir edukativ Tools fir d'Praxis vum Zännschneiden ze kreéieren.
Fir Studenten effektiv beim Zännschnitzen mat AR-Ëmfeld ze begleeden, muss e kontinuéierleche Prozess verfollegt ginn. Dësen Usaz kann hëllefen, d'Variabilitéit ze reduzéieren an d'Erwerb vu Fäegkeeten ze fërderen [22]. Ufänger am Zännschnitzen kënnen d'Qualitéit vun hirer Aarbecht verbesseren, andeems se engem digitale Schrëtt-fir-Schrëtt Zännschnitzprozess folgen [23]. Tatsächlech huet sech e Schrëtt-fir-Schrëtt Trainingsusaz als effektiv erwisen, fir Skulpturfäegkeeten a kuerzer Zäit ze meeschteren an d'Feeler am endgültegen Design vun der Restauratioun ze minimiséieren [24]. Am Beräich vun der Zännrestauratioun ass d'Benotzung vu Gravurprozesser op der Uewerfläch vun den Zänn eng effektiv Method fir Studenten ze hëllefen, hir Fäegkeeten ze verbesseren [25]. Dës Studie hat zum Zil, en AR-baséiert Zännschnitz-Praxisinstrument (AR-TCPT) z'entwéckelen, dat fir mobil Apparater gëeegent ass, an d'Benotzererfarung ze evaluéieren. Zousätzlech huet d'Studie d'Benotzererfarung vun AR-TCPT mat traditionelle Zännharzmodeller verglach, fir de Potenzial vun AR-TCPT als praktescht Instrument ze evaluéieren.
AR-TCPT ass fir mobil Apparater mat AR-Technologie entwéckelt ginn. Dëst Tool ass entwéckelt fir Schrëtt-fir-Schrëtt 3D-Modeller vu Maxillar-Héngerzänn, Maxillar-éischt Prämolaren, Mandibular-éischt Prämolaren a Mandibular-éischt Molaren ze erstellen. Déi initial 3D-Modelléierung gouf mat 3D Studio Max (2019, Autodesk Inc., USA) duerchgefouert, an déi lescht Modelléierung gouf mat dem Zbrush 3D Softwarepaket (2019, Pixologic Inc., USA) duerchgefouert. D'Bildmarkéierung gouf mat der Photoshop Software (Adobe Master Collection CC 2019, Adobe Inc., USA) duerchgefouert, déi fir eng stabil Erkennung duerch mobil Kameraen am Vuforia Engine (PTC Inc., USA; http:///developer.vuforia.com) entwéckelt gouf. D'AR-Applikatioun gëtt mat dem Unity Engine (12. Mäerz 2019, Unity Technologies, USA) implementéiert an duerno op engem mobilen Apparat installéiert a gestart. Fir d'Effektivitéit vun AR-TCPT als Instrument fir d'Zännschnitzpraxis ze evaluéieren, goufen d'Participanten zoufälleg aus der Praxisklass fir Zännmorphologie vum Joer 2023 ausgewielt, fir eng Kontrollgrupp an eng Experimentell Grupp ze bilden. D'Participanten an der Experimentell Grupp hunn AR-TCPT benotzt, an d'Kontrollgrupp huet Plastikmodeller aus dem Tooth Carving Step Model Kit (Nissin Dental Co., Japan) benotzt. Nodeems d'Zännschnitzaufgab ofgeschloss war, gouf d'Benotzererfahrung vun all prakteschen Tool ënnersicht a verglach. De Verlaf vum Studiendesign gëtt an der Figur 1 gewisen. Dës Studie gouf mat der Zoustëmmung vum Institutional Review Board vun der South Seoul National University (IRB Nummer: NSU-202210-003) duerchgefouert.
3D-Modelléierung gëtt benotzt fir déi morphologesch Charakteristike vun de protrudéierenden a konkaven Strukturen vun de mesialen, distalen, bukkalen, lingualen an okklusalen Uewerfläche vun den Zänn während dem Schnëttprozess konsequent duerzestellen. Déi maxillär Hënnescht an déi maxillär éischt Prämolar goufen als Niveau 16 modeléiert, déi mandibulär éischt Prämolar als Niveau 13, an déi mandibulär éischt Molar als Niveau 14. Déi virleefeg Modelléierung weist d'Deeler, déi ewechgeholl a behale musse ginn, an der Reiefolleg vun den Zännfilmer, wéi an der Figur gewisen. 2. Déi lescht Zännmodelléierungssequenz gëtt an der Figur 3 gewisen. Am leschte Modell beschreiwen Texturen, Rillen a Nuten déi verdéift Struktur vum Zänn, an Bildinformatioun ass abegraff fir de Skulpturprozess ze guidéieren an Strukturen ervirzehiewen, déi eng Opmierksamkeet erfuerderen. Um Ufank vun der Schnëttphase ass all Uewerfläch faarweg kodéiert fir hir Orientéierung unzeginn, an de Wachsblock ass mat décke Linnen markéiert, déi d'Deeler uginn, déi ewechgeholl musse ginn. Déi mesial an distal Uewerfläche vum Zänn sinn mat roude Punkten markéiert, fir d'Kontaktpunkte vum Zänn unzeweisen, déi als Projektiounen bleiwen a beim Schnëttprozess net ewechgeholl ginn. Op der okklusaler Uewerfläch markéieren rout Punkten all Cusp als erhalen, a rout Pfeiler weisen d'Richtung vun der Gravur beim Schnëtt vum Wachsblock un. 3D-Modelléierung vun erhalenen an ewechgehollenen Deeler erlaabt d'Bestätegung vun der Morphologie vun den ewechgehollenen Deeler während de spéideren Skulpturschritte vum Wachsblock.
Erstellt virleefeg Simulatioune vun 3D-Objeten an engem Schrëtt-fir-Schrëtt Zännschnitzprozess. a: Mesial Uewerfläch vum maxillare éischte Prämolar; b: Liicht superior a mesial Labialflächen vum maxillare éischte Prämolar; c: Mesial Uewerfläch vum maxillare éischte Molar; d: Liicht maxillär Uewerfläch vum maxillare éischte Molar a mesiobukkal Uewerfläch. B – Wang; La – Labialklang; M – medialen Klang.
Dräidimensional (3D) Objeten representéieren de Schrëtt-fir-Schrëtt Prozess vum Zänn schneiden. Dës Foto weist den fäerdegen 3D-Objet nom Modelléierungsprozess vum éischte Molar vum ieweschten Kiefer, a weist Detailer an Texturen fir all spéideren Schrëtt. Déi zweet 3D-Modelléierungsdaten enthalen den endgültegen 3D-Objet, deen um mobilen Apparat verbessert gouf. Déi gepunkelt Linnen representéieren gläichméisseg opgedeelt Sektiounen vum Zänn, an déi getrennt Sektiounen representéieren déi, déi ewechgeholl musse ginn, ier d'Sektioun mat der duerchgezunnener Linn agebaut ka ginn. De roude 3D-Pfeil weist d'Schnëttrichtung vum Zänn un, de roude Krees op der distaler Uewerfläch weist d'Zännkontaktfläch un, an de roude Zylinder op der okklusaler Uewerfläch weist de Spëtz vum Zänn un. a: gepunkelt Linnen, duerchgezunnen Linnen, rout Kreesser op der distaler Uewerfläch a Schrëtt, déi den ofnehmbare Wachsblock uginn. b: Ongeféier Fäerdegstellung vun der Bildung vum éischte Molar vum Uewerkiefer. c: Detailvue vum éischte Molar vum ieweschten Kiefer, roude Pfeil weist d'Richtung vum Zänn an den Ofstandsgewinde un, roude zylindresche Spëtz, duerchgezunnen Linn weist den Deel un, deen op der okklusaler Uewerfläch geschnidden soll ginn. d: Komplett éischte Molar vum ieweschten Kiefer.
Fir d'Identifikatioun vun de successive Schnëttschrëtt mam mobilen Apparat ze erliichteren, goufen véier Bildmarkéierer fir den éischte Mandibularmolar, den éischte Mandibularprämolar, den éischte Maxillarmolar an de Maxillarhënn virbereet. D'Bildmarkéierer goufen mat der Photoshop-Software (2020, Adobe Co., Ltd., San Jose, CA) entwéckelt a kreesfërmeg Zuelsymboler an e widderhuelend Hannergrondmuster benotzt fir all Zänn z'ënnerscheeden, wéi an der Figur 4 gewisen. Erstellt héichqualitativ Bildmarkéierer mat der Vuforia-Engine (AR-Markererstellungssoftware) a erstellt a späichert Bildmarkéierer mat der Unity-Engine nodeems eng Fënnef-Stäre-Unerkennungsquote fir eng Zort Bild kritt gouf. Den 3D-Zännmodell gëtt graduell mat Bildmarkéierer verlinkt, a seng Positioun a Gréisst ginn op Basis vun de Markéierer bestëmmt. Benotzt d'Unity-Engine an Android-Applikatiounen, déi op mobilen Apparater installéiert kënne ginn.
Bildtag. Dës Fotoe weisen d'Bildmarkéierer, déi an dëser Studie benotzt goufen, an déi d'Kamera vum mobilen Apparat no Zänntyp erkannt huet (Nummer an all Krees). a: éischte Molar vum Ënnerkierper; b: éischte Prämolar vum Ënnerkierper; c: éischte Molar vum Oberschenkel; d: Hoerzänn vum Oberschenkel.
D'Participanten goufen aus dem praktesche Cours iwwer Zännmorphologie vum éischte Joer vum Departement fir Zännhygiene vun der Seong Universitéit zu Gyeonggi-do rekrutéiert. Potenziell Participanten goufen iwwer folgend informéiert: (1) D'Participatioun ass fräiwëlleg an enthält keng finanziell oder akademesch Bezuelung; (2) D'Kontrollgrupp benotzt Plastikmodeller, an d'Experimentellgrupp benotzt eng mobil AR-Applikatioun; (3) den Experiment dauert dräi Wochen an ëmfaasst dräi Zänn; (4) Android Benotzer kréien e Link fir d'Applikatioun z'installéieren, an iOS Benotzer kréien en Android Apparat mat installéiertem AR-TCPT; (5) AR-TCTP funktionéiert op béide Systemer op déiselwecht Aart a Weis; (6) Zoufälleg Zouweisung vun der Kontrollgrupp an der Experimentell Grupp; (7) D'Zännschneiden gëtt a verschiddene Laboratoiren duerchgefouert; (8) Nom Experiment ginn 22 Studien duerchgefouert; (9) D'Kontrollgrupp kann AR-TCPT nom Experiment benotzen. Insgesamt hunn sech 52 Participanten fräiwëlleg gemellt, an e Formulaire fir d'Zoustëmmung online gouf vun all Participant kritt. D'Kontroll- (n = 26) an d'Experimentgrupp (n = 26) goufen zoufälleg mat Hëllef vun der Zoufallsfunktioun a Microsoft Excel (2016, Redmond, USA) zoufälleg zougewisen. Figur 5 weist d'Rekrutéierung vun de Participanten an den experimentellen Design an engem Ablaufdiagramm.
E Studiendesign fir d'Erfahrunge vun de Participanten mat Plastikmodeller an Augmented-Reality-Applikatiounen z'ënnersichen.
Vum 27. Mäerz 2023 un hunn d'Experimentellgrupp an d'Kontrollgrupp AR-TCPT a Plastikmodeller benotzt fir dräi Wochen laang dräi Zänn ze sculptéieren. D'Participanten hunn Prämolaren a Molaren sculptéiert, dorënner eng éischt Molare am ënneschte Kiefer, eng éischt Prämolare am ënneschte Kiefer an eng éischt Prämolare am ieweschten Kiefer, all mat komplexe morphologesche Charakteristiken. D'Eckzänn vum ieweschten Kiefer sinn net an der Skulptur abegraff. D'Participanten hunn dräi Stonne pro Woch Zäit fir en Zänn ze schneiden. Nom Fabrikatioun vum Zänn goufen d'Plastikmodeller an d'Bildmarkéierer vun der Kontroll- respektiv der Experimentellgrupp extrahéiert. Ouni Bildlabelerkennung ginn 3D-Zännobjeten net duerch AR-TCTP verbessert. Fir d'Benotzung vun aneren Übungsinstrumenter ze verhënneren, hunn d'Experimentell- a Kontrollgruppen d'Zännschneiden an separaten Raim geübt. Feedback iwwer d'Zännform gouf dräi Wochen nom Enn vum Experiment ginn, fir den Afloss vun den Instruktioune vum Enseignant ze limitéieren. De Questionnaire gouf no der Ofschloss vun der éischter Molare am ënneschte Kiefer an der drëtter Woch vum Abrëll ausgefëllt. E modifizéierte Questionnaire vum Sanders et al. Alfala et al. huet 23 Froen aus [26] benotzt. [27] hunn Ënnerscheeder an der Häerzform tëscht den Übungsinstrumenter ënnersicht. An dëser Studie gouf awer een Element fir direkt Manipulatioun op all Niveau aus dem Alfalah et al. [27] ausgeschloss. Déi 22 Elementer, déi an dëser Studie benotzt goufen, sinn an der Tabell 1 gewisen. D'Kontroll- an d'Experimentalgrupp haten Cronbach's α-Wäerter vun 0,587 respektiv 0,912.
D'Datenanalyse gouf mat der Statistiksoftware SPSS (v25.0, IBM Co., Armonk, NY, USA) duerchgefouert. En zweesäitege Signifikanztest gouf mat engem Signifikanzniveau vun 0,05 duerchgefouert. De Fisher-exakten Test gouf benotzt fir allgemeng Charakteristiken wéi Geschlecht, Alter, Wunnuert an Erfahrung am Zännschneiden z'analyséieren, fir d'Verdeelung vun dëse Charakteristiken tëscht der Kontroll- an der Experimentgrupp ze bestätegen. D'Resultater vum Shapiro-Wilk-Test hunn gewisen, datt d'Ëmfrodaten net normal verdeelt waren (p < 0,05). Dofir gouf den netparametresche Mann-Whitney U-Test benotzt fir d'Kontroll- an d'Experimentgrupp ze vergläichen.
D'Instrumenter, déi vun de Participanten während der Zännschnitzübung benotzt goufen, sinn an der Figur 6 gewisen. Figur 6a weist de Plastikmodell, an d'Figuren 6b-d weisen den AR-TCPT, deen op engem mobilen Apparat benotzt gëtt. Den AR-TCPT benotzt d'Kamera vum Apparat fir Bildmarkéierer z'identifizéieren an weist en verbessert 3D-Zännobjekt um Bildschierm un, deen d'Participanten a Echtzäit manipuléiere a observéiere kënnen. D'Knäppercher "Nächst" an "Virdrun" vum mobilen Apparat erlaben Iech d'Etappen vum Schnitzen an déi morphologesch Charakteristike vun den Zänn am Detail ze observéieren. Fir en Zänn ze kreéieren, vergläichen d'AR-TCPT-Benotzer sequenziell en verbessert 3D-Bildschiermmodell vum Zänn mat engem Wachsblock.
Zännschneiden üben. Dës Foto weist e Verglach tëscht der traditioneller Zännschneidpraxis (TCP) mat Plastikmodeller an dem Schrëtt-fir-Schrëtt TCP mat Augmented-Reality-Tools. D'Schüler kënnen d'3D-Schnëttschrëtt kucken, andeems se op d'Knäppercher Weider a Virdrun klicken. a: Plastikmodell an engem Set vu Schrëtt-fir-Schrëtt-Modeller fir Zännschneiden. b: TCP mat engem Augmented-Reality-Tool an der éischter Phas vum éischte Prämolar am ënneschte Kiefer. c: TCP mat engem Augmented-Reality-Tool während der leschter Phas vun der Bildung vum éischte Prämolar am ënneschte Kiefer. d: Prozess vun der Identifikatioun vu Rillen a Nuten. IM, Bildlabel; MD, mobilen Apparat; NSB, Knäppchen "Weider"; PSB, Knäppchen "Virdrun"; SMD, Halter fir mobilen Apparat; TC, Zänngravurmaschinn; W, Wachsblock
Et gouf keng signifikant Ënnerscheeder tëscht den zwou Gruppe vu zoufälleg ausgewielte Participanten a Bezuch op Geschlecht, Alter, Wunnuert an Erfahrung am Zännschnitzen (p > 0,05). D'Kontrollgrupp bestoung aus 96,2% Fraen (n = 25) an 3,8% Männer (n = 1), während d'Experimentell Grupp nëmme aus Fraen bestoung (n = 26). D'Kontrollgrupp bestoung aus 61,5% (n = 16) Participanten am Alter vun 20 Joer, 26,9% (n = 7) Participanten am Alter vun 21 Joer an 11,5% (n = 3) Participanten am Alter vun ≥ 22 Joer, duerno bestoung d'experimentell Kontrollgrupp aus 73,1% (n = 19) Participanten am Alter vun 20 Joer, 19,2% (n = 5) Participanten am Alter vun 21 Joer an 7,7% (n = 2) Participanten am Alter vun ≥ 22 Joer. Wat de Wunnsëtz ugeet, hunn 69,2% (n=18) vun der Kontrollgrupp zu Gyeonggi-do an 23,1% (n=6) zu Seoul gewunnt. Am Verglach dozou hunn 50,0% (n = 13) vun der Experimentgrupp zu Gyeonggi-do a 46,2% (n = 12) zu Seoul gewunnt. Den Undeel vun der Kontroll- an der Experimentgrupp, déi zu Incheon gewunnt hunn, louch bei 7,7% (n = 2) respektiv 3,8% (n = 1). An der Kontrollgrupp haten 25 Participanten (96,2%) keng fréier Erfahrung mam Zännschneiden. Ähnlech haten 26 Participanten (100%) an der Experimentgrupp keng fréier Erfahrung mam Zännschneiden.
Tabelle 2 weist beschreiwend Statistiken a statistesch Vergläicher vun den Äntwerten vun all Grupp op déi 22 Froestellen. Et gouf bedeitend Ënnerscheeder tëscht de Gruppen an den Äntwerten op all vun den 22 Froestellen (p < 0,01). Am Verglach mat der Kontrollgrupp hat d'Experimentellgrupp méi héich Duerchschnëttswäerter op den 21 Froestellen. Nëmmen op Fro 20 (Q20) vum Froebou huet d'Kontrollgrupp méi héich Punkte erreecht wéi d'Experimentell Grupp. Den Histogramm an der Figur 7 weist visuell den Ënnerscheed an den Duerchschnëttswäerter tëscht de Gruppen. Tabelle 2; Figur 7 weist och d'Resultater vun der Benotzererfahrung fir all Projet. An der Kontrollgrupp hat den Element mat der héchster Punktzuel d'Fro Q21, an den Element mat der niddregster Punktzuel d'Fro Q6. An der Experimentell Grupp hat den Element mat der héchster Punktzuel d'Fro Q13, an den Element mat der niddregster Punktzuel d'Fro Q20. Wéi an der Figur 7 gewisen, gëtt den gréissten Ënnerscheed am Duerchschnëtt tëscht der Kontrollgrupp an der Experimentell Grupp an der Q6 observéiert, an de klengsten Ënnerscheed an Q22.
Vergläich vun de Resultater am Questionnaire. Balkendiagramm, dat d'Duerchschnëttsresultater vun der Kontrollgrupp mat Hëllef vum Plastikmodell an der Experimentgrupp mat Hëllef vun der Augmented-Reality-Applikatioun vergläicht. AR-TCPT, en op Augmented-Reality baséiert Zänn-Schnitz-Praxis-Tool.
AR-Technologie gëtt ëmmer méi populär a verschiddene Beräicher vun der Zännmedezin, dorënner klinesch Ästhetik, Mondchirurgie, Restauratiounstechnologie, Zännmorphologie an Implantologie, a Simulatioun [28, 29, 30, 31]. Zum Beispill bitt Microsoft HoloLens fortgeschratt Augmented-Reality-Tools fir d'Zännmedizin an d'chirurgesch Planung ze verbesseren [32]. Virtual-Reality-Technologie bitt och eng Simulatiounsëmfeld fir d'Léiere vun der Zännmorphologie [33]. Och wann dës technologesch fortgeschratt hardwareofhängeg Kappbildschirmer nach net wäit verbreet an der Zännmedizin sinn, kënne mobil AR-Applikatioune klinesch Uwendungsfäegkeeten verbesseren an de Benotzer hëllefen, d'Anatomie séier ze verstoen [34, 35]. AR-Technologie kann och d'Motivatioun an d'Interesse vun de Studenten um Léiere vun der Zännmorphologie erhéijen an eng méi interaktiv an engagéierend Léiererfahrung ubidden [36]. AR-Léierinstrumenter hëllefen de Studenten, komplex Zännprozeduren an Anatomie an 3D ze visualiséieren [37], wat entscheedend ass fir d'Zännmorphologie ze verstoen.
Den Impakt vun 3D-gedréckte Plastik-Zännmodeller op d'Léiere vun der Zännmorphologie ass scho besser wéi Léierbicher mat 2D-Biller an Erklärungen [38]. Wéinst der Digitaliséierung vun der Ausbildung an dem technologesche Fortschrëtt ass et awer néideg, verschidden Apparater an Technologien an der Gesondheetsversuergung an der medizinescher Ausbildung, dorënner och an der Zännausbildung, anzeféieren [35]. Enseignante stinn virun der Erausfuerderung, komplex Konzepter an engem sech séier entwéckelnden an dynamesche Beräich ze léieren [39], wat d'Benotzung vu verschiddene prakteschen Tools nieft traditionellen Zännharzmodeller erfuerdert, fir d'Studenten bei der Praxis vum Zännschnitzen z'ënnerstëtzen. Dofir presentéiert dës Studie en praktescht AR-TCPT-Tool, dat AR-Technologie benotzt fir d'Praxis vun der Zännmorphologie z'ënnerstëtzen.
D'Fuerschung iwwer d'Benotzererfahrung vun AR-Applikatiounen ass entscheedend fir d'Faktoren ze verstoen, déi d'Benotzung vu Multimedia beaflossen [40]. Eng positiv AR-Benotzererfahrung kann d'Richtung vun hirer Entwécklung a Verbesserung bestëmmen, dorënner hiren Zweck, hir einfach Benotzung, hir reibungslos Operatioun, hir Informatiounsanzeige an hir Interaktioun [41]. Wéi an der Tabell 2 gewisen, huet d'Experimentell Grupp, déi AR-TCPT benotzt huet, mat Ausnam vu Q20 méi héich Bewäertunge vun der Benotzererfahrung kritt am Verglach mat der Kontrollgrupp, déi Plastikmodeller benotzt huet. Am Verglach mat Plastikmodeller gouf d'Erfahrung mat der Benotzung vun AR-TCPT an der Zänn-Schnitzerei-Praxis héich bewäert. D'Bewäertunge schléissen Verständnis, Visualiséierung, Observatioun, Widderhuelung, Notzen vun Tools a Vielfalt vu Perspektiven an. D'Virdeeler vun der Benotzung vun AR-TCPT sinn ënner anerem e séiert Verständnis, eng effizient Navigatioun, Zäiterspuernis, Entwécklung vu präklineschen Gravurfäegkeeten, eng ëmfaassend Ofdeckung, e verbessert Léieren, eng reduzéiert Ofhängegkeet vu Léierbicher an den interaktiven, agreablen an informativen Charakter vun der Erfahrung. AR-TCPT erliichtert och d'Interaktioun mat aneren Praxisinstrumenter a bitt kloer Vueën aus verschiddene Perspektiven.
Wéi an der Figur 7 gewisen, huet den AR-TCPT en zousätzleche Punkt a Fro 20 virgeschloen: eng ëmfaassend graphesch Benotzeroberfläche, déi all Schrëtt vum Zännschnitzen weist, ass néideg, fir de Studenten ze hëllefen, Zännschnitzen duerchzeféieren. D'Demonstratioun vum gesamte Zännschnitzprozess ass entscheedend fir d'Entwécklung vun Zännschnitzkompetenzen ier Patienten behandelt ginn. Déi experimentell Grupp huet déi héchst Punktzuel a Q13 kritt, eng fundamental Fro déi sech op d'Hëllef bei der Entwécklung vun Zännschnitzkompetenzen an d'Verbesserung vun de Benotzerkompetenzen ier Patienten behandelt ginn, wat de Potenzial vun dësem Tool an der Zännschnitzpraxis ervirhieft. D'Benotzer wëllen d'Fäegkeeten, déi se léieren, an engem klineschen Ëmfeld uwenden. Wéi och ëmmer, sinn Nofolgerstudien néideg fir d'Entwécklung an d'Effektivitéit vun den tatsächlechen Zännschnitzkompetenzen ze evaluéieren. Fro 6 huet gefrot, ob Plastikmodeller an AR-TCTP bei Bedarf benotzt kënne ginn, an d'Äntwerten op dës Fro hunn den gréissten Ënnerscheed tëscht den zwou Gruppen gewisen. Als mobil App huet sech AR-TCPT als méi praktesch am Verglach mat Plastikmodeller erwisen. Et bleift awer schwéier, d'pädagogesch Effizienz vun AR-Apps eleng op Basis vun der Benotzererfahrung ze beweisen. Weider Studien sinn néideg fir den Effekt vun AR-TCTP op fäerdeg Zänntabletten ze evaluéieren. Wéi och ëmmer, an dëser Studie weisen déi héich Benotzererfarungsbewäertunge vum AR-TCPT op säi Potenzial als praktescht Instrument hin.
Dës Vergläichsstudie weist, datt AR-TCPT eng wäertvoll Alternativ oder Ergänzung zu traditionelle Plastikmodeller an Zännpraxen ka sinn, well et exzellent Bewäertunge wat d'Benotzererfarung ugeet, krut. Fir seng Iwwerleeënheet ze bestëmmen, erfuerdert et awer eng weider Quantifizéierung vun den Instrukteuren vum intermediären a finalen geschnëtzte Knach. Zousätzlech muss och den Afloss vun individuellen Ënnerscheeder an de Fäegkeeten zur raimlecher Perceptioun um Schnëttprozess an den finalen Zänn analyséiert ginn. D'Zännfäegkeete variéiere vu Persoun zu Persoun, wat de Schnëttprozess an den finalen Zänn beaflosse kann. Dofir ass méi Fuerschung néideg fir d'Effektivitéit vun AR-TCPT als Instrument fir d'Zännschnëttpraxis ze beweisen an déi moduléierend a vermëttelend Roll vun der AR-Applikatioun am Schnëttprozess ze verstoen. Zukünfteg Fuerschung soll sech op d'Evaluatioun vun der Entwécklung an der Evaluatioun vun Zännmorphologie-Tools mat Hëllef vun der fortgeschratt HoloLens AR-Technologie konzentréieren.
Zesummegefaasst weist dës Studie de Potenzial vun AR-TCPT als Instrument fir d'Zännschnitzpraxis, well et de Studenten eng innovativ an interaktiv Léiererfahrung ubitt. Am Verglach mat der traditioneller Plastikmodellgrupp huet d'AR-TCPT-Grupp däitlech méi héich Benotzererfarungswäerter gewisen, dorënner Virdeeler wéi e méi séiert Verständnis, e verbessert Léieren an eng reduzéiert Ofhängegkeet vu Léierbicher. Mat senger bekannter Technologie a senger einfacher Benotzung bitt AR-TCPT eng villverspriechend Alternativ zu traditionelle Plastikinstrumenter a kann Ufänger am 3D-Skulpturberäich hëllefen. Weider Fuerschung ass awer néideg fir seng pädagogesch Effizienz ze evaluéieren, dorënner säin Impakt op d'Skulpturfäegkeeten vun de Leit an d'Quantifizéierung vu sculptéierten Zänn.
D'Datensätz, déi an dëser Studie benotzt goufen, kënnen op Ufro vum jeweilegen Auteur kontaktéiert ginn.
Bogacki RE, Best A, Abby LM Eng Äquivalenzstudie vun engem computerbaséierten Zännanatomie-Léierprogramm. Jay Dent Ed. 2004;68:867–71.
Abu Eid R, Ewan K, Foley J, Oweis Y, Jayasinghe J. Selbstverwaltet Léieren an Zännmodellerstellung fir d'Studium vun der Zännmorphologie: Studentenperspektiven op der Universitéit vun Aberdeen, Schottland. Jay Dent Ed. 2013;77:1147–53.
Lawn M, McKenna JP, Cryan JF, Downer EJ, Toulouse A. E Réckbléck op d'Léiermethoden vun der zännlecher Morphologie, déi a Groussbritannien an Irland benotzt ginn. European Journal of Dental Education. 2018;22:e438–43.
Obrez A., Briggs S., Backman J., Goldstein L., Lamb S., Knight WG Enseignement vun klinesch relevanter Zännanatomie am Zännmedizin-Léierplang: Beschreiwung an Evaluatioun vun engem innovativen Modul. Jay Dent Ed. 2011;75:797–804.
Costa AK, Xavier TA, Paes-Junior TD, Andreatta-Filho OD, Borges AL. Den Afloss vun der okklusaler Kontaktfläch op Kuspaledefekter a Spannungsverdeelung. Practice J Contemp Dent. 2014;15:699–704.
Sugars DA, Bader JD, Phillips SW, White BA, Brantley CF. Konsequenze vun der Net-Ersetzung vu fehlenden hënneschten Zänn. J Am Dent Assoc. 2000;131:1317–23.
Wang Hui, Xu Hui, Zhang Jing, Yu Sheng, Wang Ming, Qiu Jing, et al. Effekt vun 3D-gedréckten Plastikzänn op d'Leeschtung vun engem Zännmorphologiecours op enger chinesescher Universitéit. BMC Medical Education. 2020;20:469.
Risnes S, Han K, Hadler-Olsen E, Sehik A. E Puzzle fir d'Identifikatioun vun Zänn: eng Method fir d'Léiere vun der Zännmorphologie. European Journal of Dental Education. 2019;23:62–7.
Kirkup ML, Adams BN, Reiffes PE, Hesselbart JL, Willis LH Seet e Bild méi wéi dausend Wierder? Effektivitéit vun der iPad-Technologie a präklineschen Zännlaboratoirecoursen. Jay Dent Ed. 2019;83:398–406.
Goodacre CJ, Younan R, Kirby W, Fitzpatrick M. En duerch COVID-19 initiéiert Bildungsexperiment: Waxing doheem a Webinaren benotzen, fir en dräiwochege intensiven Zännmorphologiekurs fir Studenten am éischte Joer ze ginn. J Prosthetics. 2021;30:202–9.
Roy E, Bakr MM, George R. Bedarf u virtuelle Realitéitssimulatiounen an der Zänndokterausbildung: e Réckbléck. Saudi Dent Magazine 2017; 29:41-7.
Garson J. Iwwerbléck iwwer fënnefanzwanzeg Joer Augmented-Reality-Ausbildung. Multimodal technologesch Interaktioun. 2021;5:37.
Tan SY, Arshad H., Abdullah A. Effizient a mächteg mobil Augmented-Reality-Applikatiounen. Int J Adv Sci Eng Inf Technol. 2018;8:1672–8.
Wang M., Callaghan W., Bernhardt J., White K., Peña-Rios A. Erweidert Realitéit an der Ausbildung: Léiermethoden an illustrativ Beispiller. J Ambient intelligence. Human Computing. 2018;9:1391–402.
Pellas N, Fotaris P, Kazanidis I, Wells D. Verbesserung vun der Léiererfahrung an der Primär- a Sekundarschoul: eng systematesch Iwwerpréiwung vun de rezenten Trends am spillbaséierten Augmented-Reality-Léieren. Eng virtuell Realitéit. 2019;23:329–46.
Mazzuco A., Krassmann AL, Reategui E., Gomez RS Eng systematesch Iwwerpréiwung vun der augmentéierter Realitéit an der Chimieunterricht. Education Pastor. 2022;10:e3325.
Akçayır M, Akçayır G. Virdeeler an Erausfuerderungen am Zesummenhang mat der augmentéierter Realitéit an der Educatioun: eng systematesch Literaturstudie. Educational Studies, Hrsg. 2017; 20:1–11.
Dunleavy M, Dede S, Mitchell R. Potenzial a Grenzen vun immersiven kollaborativen Augmented-Reality-Simulatiounen fir d'Léieren an d'Enseignement. Journal of Science Education Technology. 2009;18:7-22.
Zheng KH, Tsai SK Méiglechkeeten vun der augmentéierter Realitéit am Wëssenschaftsléieren: Virschléi fir zukünfteg Fuerschung. Journal of Science Education Technology. 2013;22:449–62.
Kilistoff AJ, McKenzie L, D'Eon M, Trinder K. Effektivitéit vu Schrëtt-fir-Schrëtt Schnëtztechnike fir Zänndokterstudenten. Jay Dent Ed. 2013;77:63–7.
Zäitpunkt vun der Verëffentlechung: 25. Dezember 2023