KI-Experten diskutéieren, wéi robust KI an d'Gesondheetswiesen integréiert ka ginn, firwat interdisziplinär Zesummenaarbecht entscheedend ass, an de Potenzial vun generativer KI an der Fuerschung.
De Feifei Li an de Lloyd Minor hunn den 14. Mee beim éischte RAISE Health Symposium op der Stanford University School of Medicine Erëffnungsried gehalen. Steve Fish
Déi meescht Leit, déi vun der kënschtlecher Intelligenz erfaasst ginn, haten iergendwéi en "Aha"-Moment, wou se hire Geescht fir eng Welt vu Méiglechkeeten opgemaach hunn. Beim éischte RAISE Health Symposium de 14. Mee huet den Dr. Lloyd Minor, Dekan vun der Stanford University School of Medicine a Vizepresident fir medizinesch Affären op der Stanford University, seng Perspektiv gedeelt.
Wéi en virwëtzegen Teenager gefrot gouf, seng Erkenntnisser iwwer dat bannenzegt Ouer zesummenzefaassen, huet hien sech op generativ kënschtlech Intelligenz konzentréiert. „Ech hunn gefrot: 'Wat ass e superioren Kanaldehiscenzsyndrom?', huet de Minor bal 4.000 Symposiumdeelnehmer erzielt. Bannent Sekonne sinn e puer Abschnitter erschéngen.
„Si si gutt, wierklech gutt“, sot hien. „Datt dës Informatioun zu enger präziser, allgemeng korrekter a kloer prioritärer Beschreiwung vun der Krankheet zesummegestallt gouf. Dat ass zimlech bemierkenswäert.“
Vill hunn d'Begeeschterung vum Minor fir den Hallefdagsveranstaltung gedeelt, deen eng Auswierkung op d'RAISE Health Initiative war, e Projet, deen vun der Stanford University School of Medicine an dem Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) gestart gouf, fir de verantwortungsvolle Gebrauch vun der kënschtlecher Intelligenz an der biomedizinescher Fuerschung, Ausbildung a Patientenversuergung ze guidéieren. D'Referenten hunn ënnersicht, wat et bedeit, kënschtlech Intelligenz an der Medizin op eng Manéier ëmzesetzen, déi net nëmme fir Dokteren a Wëssenschaftler nëtzlech ass, mä och transparent, fair a gerecht fir Patienten.
„Mir gleewen, datt dëst eng Technologie ass, déi d'mënschlech Fäegkeeten verbessert“, sot d'Fei-Fei Li, Professorin fir Informatik op der Stanford School of Engineering, Direktesch vum RAISE Health with Minor Projet a Co-Direktesch vun HAI. Generatioun fir Generatioun kënnen nei Technologien entstoen: vun neie molekulare Sequenze vun Antibiotike bis zur Kartierung vun der Biodiversitéit an der Opdeckung vu verstoppte Deeler vun der fundamentaler Biologie, KI beschleunegt wëssenschaftlech Entdeckungen. Awer net all dat ass virdeelhaft. „All dës Uwendungen kënnen ongewollt Konsequenzen hunn, a mir brauchen Informatiker, déi [kënschtlech Intelligenz] verantwortungsvoll entwéckelen an ëmsetzen, a mat enger Villfalt vun Akteuren zesummeschaffen, vun Dokteren an Ethiker ... bis zu Sécherheetsexperten a méi“, seet si. „Initiativen wéi RAISE Health demonstréieren eist Engagement dofir.“
D'Fusioun vun dräi Divisiounen vun der Stanford Medicine – der School of Medicine, Stanford Health Care an der Stanford University School of Child Health Medicine – an hir Verbindungen zu aneren Deeler vun der Stanford University hunn se an eng Positioun bruecht, wou Experten sech mat der Entwécklung vun der kënschtlecher Intelligenz, Management- an Integratiounsproblemer am Beräich vum Gesondheetswiesen a vun der Medizin beschäftegen. Medizin, sou d'Lidd.
„Mir si gutt positionéiert fir e Pionéier an der Entwécklung a verantwortungsvoller Ëmsetzung vun der kënschtlecher Intelligenz ze sinn, vun fundamentalen biologeschen Entdeckungen iwwer d'Verbesserung vun der Medikamentenentwécklung an d'Effizienz vun de Prozesser vu klineschen Studien, bis hin zur tatsächlecher Erbringung vu Gesondheetsdéngschter. D'Aart a Weis wéi de Gesondheetssystem opgeriicht ass“, sot hien.
Verschidde Spriecher hunn e einfache Konzept ervirgehuewen: de Fokus läit op de Benotzer (an dësem Fall de Patient oder den Dokter) an alles anescht kënnt duerno. „Et setzt de Patient an de Mëttelpunkt vun allem wat mir maachen“, sot d'Dr. Lisa Lehmann, Direktesch fir Bioethik am Brigham and Women's Hospital. „Mir mussen hir Bedierfnesser a Prioritéite berücksichtegen.“
Vun lénks no riets: STAT News Moderatorin Mohana Ravindranath; Jessica Peter Lee vu Microsoft Research; Sylvia Plevritis, Professorin fir biomedizinesch Datenwëssenschaft, diskutéiert d'Roll vun der kënschtlecher Intelligenz an der medizinescher Fuerschung. Steve Fish
D'Spriecher um Panel, dorënner de Lehmann, d'Medizinbioethikerin vun der Stanford University, Mildred Cho, MD, an de Google Chief Clinical Officer Michael Howell, MD, hunn d'Komplexitéit vun de Spidolssystemer ervirgehuewen a betount, datt et wichteg ass, hiren Zweck ze verstoen, ier iergendeng Interventioun duerchgefouert gëtt. Si ëmsetzen a suergen dofir, datt all entwéckelt Systemer inklusiv sinn a lauschteren op d'Leit, fir déi se geduecht sinn, ze hëllefen.
Ee Schlëssel ass Transparenz: si mécht kloer, wou d'Donnéeën, déi fir d'Trainéiere vum Algorithmus benotzt ginn, hierkommen, wat den ursprénglechen Zweck vum Algorithmus ass, a wéi eng Donnéeën zukünfteg Patienten dem Algorithmus weider beim Léieren hëllefe wäerten, ënner anerem Faktoren.
„Et ass wichteg ze wëssen, ob ethesch Problemer viraussoen, ier se eescht ginn, an dee perfekte Punkt ze fannen, wou ee genuch iwwer d'Technologie weess, fir e bësse Vertrauen an si ze hunn, awer net ier [de Problem] sech weider verbreet a méi séier léist.“, sot den Denton Char. Kandidat fir Medizinesch Wëssenschaften, Associate Professor am Departement fir Kanneranästhesiologie, perioperativ Medizin a Schmerzmedizin. Ee wichtege Schrëtt, seet hien, ass et, all déi Akteuren z'identifizéieren, déi vun der Technologie betraff kéinte sinn, a festzestellen, wéi si selwer dës Froen beäntwerte wëllen.
Den Dr. Jesse Ehrenfeld, President vun der American Medical Association, schwätzt iwwer véier Faktoren, déi d'Adoptioun vun digitale Gesondheetsinstrumenter, dorënner och déi, déi vun kënschtlecher Intelligenz ugedriwwe ginn, förderen. Ass et effektiv? Funktionéiert dat a menger Institutioun? Wien bezilt? Wien ass verantwortlech?
Den Dr. Michael Pfeffer, Chefinformatiounsoffizéier vu Stanford Health Care, huet e rezent Beispill genannt, bei deem vill vun de Problemer bei Infirmièren an de Spideeler zu Stanford getest goufen. D'Kliniker gi vu grousse Sproochmodeller ënnerstëtzt, déi initial Annotatioune fir akommend Patientenmessagen ubidden. Och wann de Projet net perfekt ass, berichten d'Dokteren, déi mat der Entwécklung vun der Technologie gehollef hunn, datt de Modell hir Aarbechtslaascht erliichtert.
„Mir konzentréiere eis ëmmer op dräi wichteg Saachen: Sécherheet, Effizienz an Inklusioun. Mir sinn Dokteren. Mir schwieren en Eed, 'kee Schued ze maachen', sot d'Nina Vasan, MD, klinesch Assistenzprofessorin fir Psychiatrie a Verhalenswëssenschaften, déi sech dem Char a Pfeffer der Grupp ugeschloss huet. „Dëst sollt déi éischt Manéier sinn, fir dës Tools ze evaluéieren.“
Den Nigam Shah, MBBS, Ph.D., Professer fir Medezin a biomedizinesch Datenwëssenschaft, huet d'Diskussioun mat enger schockéierender Statistik ugefaangen, trotz enger fairer Warnung un d'Publikum. „Ech schwätze generell a mat Zuelen, an heiansdo si se ganz direkt“, sot hien.
Laut dem Shah hänkt den Erfolleg vun der KI vun eiser Fäegkeet of, se ze skaléieren. „Eng richteg wëssenschaftlech Fuerschung iwwer e Modell dauert ongeféier 10 Joer, a wann all eenzel vun den 123 Stipendien- a Residenzprogrammer de Modell op deem Niveau vu Strengheet géif testen an asetzen, wier et ganz schwéier, déi richteg Wëssenschaft ze maachen, sou wéi mir eis Efforten am Moment organiséieren an [testen]]. Et géif 138 Milliarden Dollar kaschten, fir sécherzestellen, datt all eis Site richteg funktionéiert“, sot de Shah. „Mir kënnen eis dat net leeschten. Also musse mir e Wee fannen, fir auszebauen, a mir mussen ausbauen a gutt Wëssenschaft maachen. D'Fäegkeeten am Beräich Strengheet sinn op enger Plaz an d'Fäegkeeten am Beräich Skaléierung sinn op enger anerer, also brauche mir dës Zort vu Partnerschaft.“
Den Associéierten Dekan Yuan Ashley an d'Mildred Cho (Receptioun) hunn um RAISE Health Workshop deelgeholl. De Steve Fish
E puer Spriecher um Symposium hunn gesot, datt dëst duerch ëffentlech-privat Partnerschafte kéint erreecht ginn, wéi zum Beispill déi rezent Exekutivuerdnung vum Wäissen Haus iwwer déi sécher, zouverlässeg an zouverlässeg Entwécklung a Benotzung vun kënschtlecher Intelligenz an de Consortium for Healthcare Artificial Intelligence (CHAI).
„Déi ëffentlech-privat Partnerschaft mat dem gréissten Potenzial ass eng tëscht der akademescher Welt, dem Privatsecteur an dem ëffentleche Secteur“, sot d'Laura Adams, Senior Beroderin vun der National Academy of Medicine. Si huet bemierkt, datt d'Regierung d'Vertraue vun der Ëffentlechkeet garantéiere kann, an akademesch medizinesch Zentren Legitimitéit kënne bidden, an technesch Expertise a Computerzäit kënne vum Privatsecteur geliwwert ginn. „Mir sinn all besser wéi jidderee vun eis, a mir erkennen un, datt ... mir net kënne bieden, fir de Potenzial vun der [kënschtlecher Intelligenz] ze realiséieren, ausser mir verstinn, wéi mir mateneen interagéiere kënnen.“
Verschidde Spriecher hunn gesot, datt KI och en Impakt op d'Fuerschung huet, egal ob d'Wëssenschaftler se benotze fir biologesch Dogmen z'erfuerschen, nei Sequenzen a Strukturen vu synthetesche Molekülen virauszesoen, fir nei Behandlungen z'ënnerstëtzen, oder hinnen souguer ze hëllefen, wëssenschaftlech Artikelen zesummenzefaassen oder ze schreiwen.
„Dëst ass eng Geleeënheet, dat Onbekannt ze gesinn“, sot d'Jessica Mega, MD, Kardiologin op der Stanford University School of Medicine a Matgrënnerin vun Alphabet's Verily. Mega huet hyperspektral Bildgebung ernimmt, déi Bildmerkmale erfaasst, déi fir dat mënschlecht A onsichtbar sinn. D'Iddi ass, kënschtlech Intelligenz ze benotzen, fir Mustere a Pathologie-Folien z'entdecken, déi d'Mënschen net gesinn an déi op Krankheet hiweisen. „Ech encouragéieren d'Leit, dat Onbekannt ze akzeptéieren. Ech mengen, jidderee hei kennt een mat enger Aart vu medizinescher Krankheet, deen eppes brauch, wat iwwer dat erausgeet, wat mir haut kënne bidden“, sot d'Mejia.
D'Paneldeelnehmer ware sech och eens, datt kënschtlech Intelligenzsystemer nei Méiglechkeeten ubidden, fir viruerteelt Entscheedungsprozesser z'identifizéieren an ze bekämpfen, egal ob vu Mënschen oder vu kënschtlecher Intelligenz getraff, mat der Fäegkeet, d'Quell vun de Viruerteeler z'identifizéieren.
„Gesondheet ass méi wéi nëmme medizinesch Versuergung“, waren e puer Panelmemberen averstanen. D'Referenten hunn ervirgehuewen, datt d'Fuerscher dacks sozial Determinanten vun der Gesondheet iwwersinn, wéi de sozioökonomesche Status, d'Postleitzuel, den Ausbildungsniveau, d'Rass an d'Ethnie, wann se inklusiv Donnéeë sammelen a Participanten fir Studien rekrutéieren. „KI ass nëmme sou effektiv wéi d'Donnéeën, op deenen de Modell trainéiert ass“, sot d'Michelle Williams, Professorin fir Epidemiologie op der Harvard University an Associate Professorin fir Epidemiologie a Bevëlkerungsgesondheet op der Stanford University School of Medicine. „Wa mir dat maachen, wat mir beméien. d'Gesondheetsresultater verbesseren an Ongläichheeten eliminéieren, musse mir sécher stellen, datt mir héichqualitativ Donnéeën iwwer d'mënschlecht Verhalen an d'sozial an natierlech Ëmwelt sammelen.“
D'Natalie Pageler, MD, klinesch Professorin fir Pediatrie a Medizin, sot, datt aggregéiert Kriibsdaten dacks Daten iwwer schwanger Fraen ausschléissen, wat inévitabel Viruerteeler an de Modeller schaaft an déi existent Ongläichheeten an der Gesondheetsversuergung verschäerft.
Den Dr. David Magnus, Professer fir Pediatrie a Medizin, sot, datt kënschtlech Intelligenz, wéi all nei Technologie, d'Saachen entweder a ville Hisiichten verbessere kann oder se verschlechtere kann. De Risiko, sot de Magnus, ass, datt kënschtlech Intelligenzsystemer iwwer ongerecht Gesondheetsresultater léieren, déi duerch sozial Determinanten vun der Gesondheet bedingt sinn, an dës Resultater duerch hir Output verstäerken. „Kënschtlech Intelligenz ass e Spigel, deen d'Gesellschaft reflektéiert, an där mir liewen“, sot hien. „Ech hoffen, datt all Kéier, wa mir d'Méiglechkeet hunn, e Problem ze beliichten - eis selwer e Spigel virunzehalen - et als Motivatioun déngt, d'Situatioun ze verbesseren.“
Wann Dir net um RAISE Health Workshop deelhuele konnt, fannt Dir eng Opnam vun der Sessioun hei.
D'Stanford University School of Medicine ass en integréiert akademescht Gesondheetssystem, dat aus der Stanford University School of Medicine an de Gesondheetssystemer fir Erwuessener a Kanner besteet. Zesummen realiséiere si dat ganzt Potenzial vun der Biomedizin duerch kollaborativ Fuerschung, Ausbildung a klinesch Patientenversuergung. Fir méi Informatiounen, besicht med.stanford.edu.
En neit Modell vun kënschtlecher Intelligenz hëlleft Dokteren an Infirmièren am Stanford Hospital zesummenzeschaffen, fir d'Patientenversuergung ze verbesseren.
Zäitpunkt vun der Verëffentlechung: 19. Juli 2024